R(Studio)

# R(Studio)
### Einführung in die moderne Datenanalyse mit R <a href='https://therbootcamp.github.io'> Basel R Bootcamp </a> <a href='https://therbootcamp.github.io/I2R_2019Nov/'> </a>  <a href='https://therbootcamp.github.io'> </a>  <a href='mailto:therbootcamp@gmail.com'> </a>  <a href='https://www.linkedin.com/company/basel-r-bootcamp/'> </a>
### November 2019

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 Einführung in die moderne Datenanalyse mit R | November 2019
 
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# Agenda

1. <high>R(Studio)</high> 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist R? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was sind Programmiersprachen? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist RStudio? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Warum RStudio? 
2. Assignments 
3. Funktionen 
4. Data I/O 
5. Analyse

]

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# Was ist R

1. R(Studio) 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- <high>Was ist R?</high> 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was sind Programmiersprachen? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist RStudio? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Warum RStudio? 
2. Assignments 
3. Funktionen 
4. Data I/O 
5. Analyse

]

R is eine **open-source Programmiersprache** für **statistische Berechnungen und Graphiken** die von der **R Foundation for Statistical Computing** supported wird. R wird **stark von Statistkern und Datenanalysten** für die Entwicklung von statistischer Software und Datenanalyse verwendet.

Der code der R unterliegt ist hauptsächlich in **C, Fortran, and R** geschrieben. R ist unter der GNU General Public License frei verfügbar, und es existieren Installationen für alle üblichen Systeme. Währed R für sich nur ein **command line interface** besitzt, exisistieren verschiedene **graphische Nutzerinterfaces**.

R wurde 1993 von Ross Ihaka und Robert Gentlemen auf Basis der Programmiersprache S entwickelt.

Adapted from <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_model">Wikipedia</a> (emphasis added)

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# Was ist eine Programmiersprache

1. R(Studio) 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist R? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- <high>Was sind Programmiersprachen?</high> 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist RStudio? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Warum RStudio? 
2. Assignments 
3. Funktionen 
4. Data I/O 
5. Analyse

]

Eine Programmiersprache ist eine **formale Sprache** die eine Reihe Instruktionen für verschiedenste Ziele spezifiziert. Programmiersprachen bestehen aus **instruktionen für einen Computer** und werden genutzt um **Algorithmen zu implementieren**.

Algorithmus in Worten
1. Load data
2. Extract variables
3. Run analysis
4. Print result

Algorithmus in R
<mono>data <- read.table(link) 
vars <- data[,c('group','values')] 
res <- lm(variable ~ group, data = vars) 
summary(analysis) 
</mono>
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# Was ist RStdudio

1. R(Studio) 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist R? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was sind Programmiersprachen? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- <high>Was ist RStudio?</high> 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Warum RStudio? 
2. Assignments 
3. Funktionen 
4. Data I/O 
5. Analyse

]

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# Warum RStudio?

1. R(Studio) 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist R? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was sind Programmiersprachen? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Was ist RStudio? 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;- <high>Warum RStudio?</high> 
2. Assignments 
3. Funktionen 
4. Data I/O 
5. Analyse

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<img src="image/editor_edit.png">
 
Shortcut für <high>schicke Code zur Console</high>: <br2>&#8984;/ctrl + &#9166; <br2><br2>
Shortcut für <high>führe Chunk wiederholt aus</high>: <br2> &#8984;/ctrl + &#8679; + p

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# Warum RStudio?

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# Warum RStudio?

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Projects help with... 
save workspace and history &#9679; set project specific options &#9679; access files &#9679; version control &#9679; etc.
 

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Download

<h1><a href="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/I2R_2019Nov/master/_download/data/I2R_data.zip" download>Daten</a></h1>

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<h1><a href="">Interaktiv</a></h1>