from xkcd.com
# Lese Daten einread.csv('1_Data/Tourismus.csv')
## Land Region Jahr Besucher Dauer## 1 Belgien Europa 2018 920 1.727## 2 Bulgarien Europa 2018 138 2.101## 3 Dänemark Europa 2018 301 1.827## 4 Deutschland Europa 2018 10564 1.709## 5 Estland Europa 2018 24 2.125## 6 Finnland Europa 2018 130 2.008## 7 Frankreich Europa 2018 3401 1.555## 8 Griechenland Europa 2018 195 2.651## 9 Irland Europa 2018 374 2.332## 10 Island Europa 2018 32 1.781## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 61 rows ]
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Printe Datendaten
## Land Region Jahr Besucher Dauer## 1 Belgien Europa 2018 920 1.727## 2 Bulgarien Europa 2018 138 2.101## 3 Dänemark Europa 2018 301 1.827## 4 Deutschland Europa 2018 10564 1.709## 5 Estland Europa 2018 24 2.125## 6 Finnland Europa 2018 130 2.008## 7 Frankreich Europa 2018 3401 1.555## 8 Griechenland Europa 2018 195 2.651## 9 Irland Europa 2018 374 2.332## 10 Island Europa 2018 32 1.781## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 61 rows ]
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Klasse der Datenclass(daten)
## [1] "data.frame"
dim(daten) # Dimensionen
## [1] 71 5
names(daten) # Variablennamen
## [1] "Land" "Region" "Jahr" ## [4] "Besucher" "Dauer"
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Extrahiere Land mit $daten$Land
## [1] "Belgien" "Bulgarien" ## [3] "Dänemark" "Deutschland" ## [5] "Estland" "Finnland" ## [7] "Frankreich" "Griechenland" ## [9] "Irland" "Island" ## [11] "Italien" "Kroatien" ## [13] "Lettland" "Liechtenstein"## [15] "Litauen" "Luxemburg" ## [17] "Malta" "Niederlande" ## [19] "Norwegen" "Österreich" ## [ reached getOption("max.print") -- omitted 51 entries ]
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Klasse der Land Variableclass(daten$Land)
## [1] "character"
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv', stringsAsFactors = FALSE)# Klasse der Land Variableclass(daten$Land)
## [1] "character"
# Extrahiere Land mit $daten$Land
## [1] "Belgien" "Bulgarien" ## [3] "Dänemark" "Deutschland" ## [5] "Estland" "Finnland" ## [7] "Frankreich" "Griechenland"## [ reached getOption("max.print") -- omitted 63 entries ]
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Extrahiere Dauer mit $daten$Dauer
## [1] 1.727 2.101 1.827 1.709 2.125 2.008## [7] 1.555 2.651 2.332 1.781 1.815 1.764## [13] 2.154 1.618 1.710 1.497 1.727 1.692## [19] 2.585 1.887 2.235 1.816 2.020 2.297## [25] 1.753 2.568 3.034 2.283 1.834 2.280## [31] 2.116 2.602 2.368 2.006 3.417 2.591## [37] 2.046 2.384 2.582 2.564 2.934 2.479## [43] 3.220 2.722 2.556 2.585 2.174 3.149## [49] 3.329 2.000 2.058 1.957 3.565 1.845## [55] 2.721 2.497 9.533 1.638 1.571 2.392## [61] 2.250 2.690 2.678 3.620 1.934 2.397## [67] 3.063 2.679 4.109 2.216 2.750
# Lese Daten in ein Objekt eindaten <- read.csv('1_Data/Tourismus.csv')# Extrahiere Dauer mit $class(daten$Dauer)
## [1] "numeric"
# Schreibe Daten auf die Festplatte als csvwrite.csv(daten, '1_Data/Tourismus_neu.csv')# Schreibe Daten auf die Festplatte als RDSsaveRDS(daten, '1_Data/Tourismus_neu.RDS')
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