Funktionen

# Funktionen
### Einführung in die moderne Datenanalyse mit R <a href='https://therbootcamp.github.io'> The R Bootcamp </a> <a href='https://therbootcamp.github.io/I2R_2022Feb/'> </a>  <a href='https://therbootcamp.github.io'> </a>  <a href='mailto:therbootcamp@gmail.com'> </a>  <a href='https://www.linkedin.com/company/basel-r-bootcamp/'> </a>
### Februar 2022

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 Einführung in die moderne Datenanalyse mit R | Februar 2022
 
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# Agenda

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3"><high>Funktionen</high></li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# Funktionen

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li><high>Alles geschieht durch eine Funktion</high></li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

---

# Funktionen

```r
# Funktion c()
eins_zwei_drei <- c(1, 2, 3)

# Funktion `+`()
eins_zwei_drei + 100
```

```
## [1] 101 102 103
```

```r
# Funktion print()
eins_zwei_drei
```

```
## [1] 1 2 3
```

```r
# Funktion mean()
mean(eins_zwei_drei)
```

```
## [1] 2
```
]

---

# Argumente

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li><high>Funktionen haben (Default) Argumente</high></li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

```r
# Kein Argument
mean()
```

```
## Error in mean.default(): argument "x" is missing, with no default
```

```r
# Ein (notwendiges) Argument
mean(c(1, 2, 3))
```

```
## [1] 2
```

```r
# Hinzufügen eines fehlenden Werts (NA)
mean(c(1, 2, 3, NA))
```

```
## [1] NA
```
]

---

# Argumente

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li><high>Funktionen haben (Default) Argumente</high></li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

```r
# Kein Argument
mean()
```

```
## Error in mean.default(): argument "x" is missing, with no default
```

```r
# Ein (notwendiges) Argument
mean(c(1, 2, 3))
```

```
## [1] 2
```

```r
# Ändere den Default zur Entfernung des NAs
mean(c(1, 2, 3, NA), na.rm = TRUE)
```

```
## [1] 2
```
]

---

# Klassen

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li><high>Die Klasse der Argumente ist wichtig</high></li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

]

---

# Klassen

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li><high>Die Klasse der Argumente ist wichtig</high></li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

```r
# Berechne Mittelwert von c(1, 2, 3)
mean(c(1, 2, 3))
```

```
## [1] 2
```

```r
# Berechne Mittelwert von c("1", "2", "3")
mean(c("1", "2", "3"))
```

```
## Warning in mean.default(c("1", "2", "3")): argument is not numeric or logical: returning NA
```

```
## [1] NA
```
]

---

# Pakete

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li><high>Funktionen "leben" in Paketen</high></li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

---

# Funktionen

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li><high>Funktionen "leben" in Paketen</high></li>
 <li>Erhalte Hilfe mit <mono>?</li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

<high>Installiere</high> Pakete <high>einmal</high> mit `install.packages()`

```r
install.packages("tidyverse")
```
<br2>
<high>Lade</high> existierende Pakete <high>jedes mal</high> mit `library()`

```r
library(tidyverse)
```

<img src="image/tidyverse_load.png" height="180">
]
---

# Funktionen

.pull-left4[
<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignments </li>
 <li class="m3">Funktionen</li>
 <ul class="level">
 <li>Alles geschieht durch eine Funktion</li>
 <li>Funktionen haben (Default) Argumente</li>
 <li>Die Klasse der Argumente ist wichtig</li>
 <li>Funktionen "leben" in Paketen</li>
 <li><high>Erhalte Hilfe mit <mono>?</high></li>
 </ul> 
 <li class="m4g">Data I/O</a></li>
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>
]

```r
?cor
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/therbootcamp.github.io/master/_sessions/_image/help_cor.png" width="500">
]

---

<h1><high>Interactive</high></h1>