Données

.title[
# Données
]
.author[
### Introduction à l’analyse de données avec R <a href='https://therbootcamp.github.io'> The R Bootcamp </a> <a href='https://therbootcamp.github.io/I2R_2022Oct/'> </a>  <a href='https://therbootcamp.github.io'> </a>  <a href='mailto:therbootcamp@gmail.com'> </a>  <a href='https://www.linkedin.com/company/basel-r-bootcamp/'> </a>
]
.date[
### Juin 2023
]

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 Introduction à l'analyse de données avec R | Juin 2023
 
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# Agenda

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4"><high>Données I/O</high></a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# Charger des données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li><high>Charger des données</high></li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données
read.csv('1_Data/tourisme.csv')
```

```
##         Pays RÃ.gion AnnÃ.e Visiteurs DurÃ.e
## 1   Belgique  Europe   2018       920  1.727
## 2   Bulgarie  Europe   2018       138  2.101
## 3   Danemark  Europe   2018       301  1.827
## 4  Allemagne  Europe   2018     10564  1.709
## 5    Estonie  Europe   2018        24  2.125
## 6   Finlande  Europe   2018       130  2.008
## 7     France  Europe   2018      3401  1.555
## 8     GrÃ¨ce  Europe   2018       195  2.651
## 9    Irlande  Europe   2018       374  2.332
## 10   Islande  Europe   2018        32  1.781
##  [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 61 rows ]
```
]

---

# Charger des données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li><high>Charger des données</high></li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données et assigner à un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Voir les données
head(tourisme)
```

```
##        Pays Région Année Visiteurs Durée
## 1  Belgique Europe  2018       920 1.727
## 2  Bulgarie Europe  2018       138 2.101
## 3  Danemark Europe  2018       301 1.827
## 4 Allemagne Europe  2018     10564 1.709
## 5   Estonie Europe  2018        24 2.125
## 6  Finlande Europe  2018       130 2.008
```
]

---

# Charger des données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li><high>Charger des données</high></li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# Charger des données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li><high>Charger des données</high></li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# Charger des données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li><high>Charger des données</high></li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</mono>

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li><high>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</high></li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données dans un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Classe des données
class(tourisme)
```

```
## [1] "data.frame"
```

```r
dim(tourisme) # Dimensions
```

```
## [1] 71  5
```

```r
names(tourisme) # Noms des variables
```

```
## [1] "Pays"      "Région"    "Année"    
## [4] "Visiteurs" "Durée"
```
]

---

# 3 + 1 types de données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li><high>3 + 1 types de données</high></li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

]

---

# 3 + 1 types de données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li><high>3 + 1 types de données</high></li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données dans un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Extraire une variable avec $
tourisme$Durée
```

```
##  [1] 1.727 2.101 1.827 1.709 2.125 2.008
##  [7] 1.555 2.651 2.332 1.781 1.815 1.764
## [13] 2.154 1.618 1.710 1.497 1.727 1.692
## [19] 2.585 1.887 2.235 1.816 2.020 2.297
## [25] 1.753 2.568 3.034 2.283 1.834 2.280
## [31] 2.116 2.602 2.368 2.006 3.417 2.591
## [37] 2.046 2.384 2.582 2.564 2.934 2.479
## [43] 3.220 2.722 2.556 2.585 2.174 3.149
## [49] 3.329 2.000 2.058 1.957 3.565 1.845
## [55] 2.721 2.497 9.533 1.638 1.571 2.392
## [61] 2.250 2.690 2.678 3.620 1.934 2.397
## [67] 3.063 2.679 4.109 2.216 2.750
```
]

---

# 3 + 1 types de données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li><high>3 + 1 types de données</high></li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données dans un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Extraire une variable avec $
class(tourisme$Durée)
```

```
## [1] "numeric"
```
]

---

# 3 + 1 types de données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li><high>3 + 1 types de données</high></li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données dans un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Extraire une variable avec $
tourisme$Pays
```

```
##  [1] "Belgique"      "Bulgarie"     
##  [3] "Danemark"      "Allemagne"    
##  [5] "Estonie"       "Finlande"     
##  [7] "France"        "Grèce"        
##  [9] "Irlande"       "Islande"      
## [11] "Italie"        "Croatie"      
## [13] "Lettonie"      "Liechtenstein"
## [15] "Lituanie"      "Luxembourg"   
## [17] "Malte"         "Pays-Bas"     
## [19] "Norvège"       "Autriche"     
##  [ reached getOption("max.print") -- omitted 51 entries ]
```
]

---

# 3 + 1 types de données

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li><high>3 + 1 types de données</high></li>
 <li>Enrégistrer des données dans des fichiers</li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Charger des données dans un objet
tourisme <- read.csv('1_Data/tourisme.csv', fileEncoding = "UTF-8")

# Classe de la variable
class(tourisme$Pays)
```

```
## [1] "character"
```
]

---

# Enrégistrer des données dans des fichiers

<ul>
 <li class="m1g">R(Studio)</li>
 <li class="m2g">Assignations </li>
 <li class="m3g">Fonctions</li>
 <li class="m4">Données I/O</a></li>
 <ul class="level">
 <li>Charger des données</li>
 <li>Les données "vivent" dans les <mono>data.frames</li>
 <li>3 + 1 types de données</li>
 <li><high>Enrégistrer des données dans des fichiers</high></li>
 </ul> 
 <li class="m5g">Analyse</li>
</ul>

]

```r
# Enrégistrer des données 
# dans un fichier au format csv
write.csv(tourisme, '1_Data/tourisme_2.csv')

# Enrégistrer des données 
# dans un fichier au format RDS
saveRDS(tourisme, '1_Data/tourisme_2.RDS')
```
]

---

<h1><high>Exercices</high></h1>