class: center, middle, inverse, title-slide

# Willkommen
### Maschinelles Lernen mit R<br> <a href='https://therbootcamp.github.io'> The R Bootcamp </a> <br> <a href='https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/'> <i class='fas fa-clock' style='font-size:.9em;'></i> </a>  <a href='https://therbootcamp.github.io'> <i class='fas fa-home' style='font-size:.9em;' ></i> </a>  <a href='mailto:therbootcamp@gmail.com'> <i class='fas fa-envelope' style='font-size: .9em;'></i> </a>  <a href='https://www.linkedin.com/company/basel-r-bootcamp/'> <i class='fab fa-linkedin' style='font-size: .9em;'></i> </a>
### April 2020

---

layout: true

<div class="my-footer">
  <span style="text-align:center">
    <span> 
      <img src="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/therbootcamp.github.io/master/_sessions/_image/by-sa.png" height=14 style="vertical-align: middle"/>
    </span>
    <a href="https://therbootcamp.github.io/">
      <span style="padding-left:82px"> 
        <font color="#7E7E7E">
          www.therbootcamp.com
        </font>
      </span>
    </a>
    <a href="https://therbootcamp.github.io/">
      <font color="#7E7E7E">
      Maschinelles Lernen mit R | April 2020
      </font>
    </a>
    </span>
  </div>

---

.pull-left45[
<br><br><br><br><br>
#  Agenda und Materialien

Klicke auf <high>"....running..."</high> auf unserer Website!

<font style="font-size:28px"><a href="www.therbootcamp.com"><b>www.therbootcamp.com</b></a></font>

]

.pull-right5[

<br><br>
<iframe src="https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/" width="500" height="500"></iframe>

]

---

.pull-left6[

<br><br><br><br><br>

# Ziel

>###Das Ziel dieses Kurses ist Euch den kompetenten Umgang mit Methoden des maschinellen Lernens und deren Implementierung zu vermitteln.

]

.pull-right4[

<br><br><br><br>
<p align="center"><img src="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/therbootcamp.github.io/master/_sessions/_image/target.png" height="350"></p>

]

---

.pull-left4[

<br>
# Agenda

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Workshop</high></span></li>
  <ul class="level">
    <li><span>3 Blöcke zu Fundamentals: Fitting, Predicting, Optimizing</span></li>
    <li><span>1 Block zu Unsupervised Learning</span></li>
    <li><span>2 Blöcke zu praktischen Überlegungen</span></li>
  </ul><br>
  <li class="m2"><span><high>Block</high>
  <ul class="level">
    <li><span>Folien-basierte Einführung</span></li>
    <li><span>Viele Übungen</span></li>
    <li><span>Interaktive Zusammenfassung</span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

]

.pull-right45[
<br><br>
<img src="image/schedule.png" height="525" align="center">

]

---

# Einführung

.pull-left45[
<br2>

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Einführung</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>30-45 min</span></li>
    <li><span>Konzepte & Code Beispiele</span></li>
  </ul>
  </span></li>
  <li class="m2"><span><high>Materialien</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>Immer <a href="https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/">online verfügbar</a></span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

]

.pull-right55[

<p align="center">
<img src="image/present.jpg" style="width:350px">
<br>
<font style="font-size:10px">from <a href="www.Freepik.com">Freepik.com</a></font>
</p>

]

---

.pull-left45[

# Übungen

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Selber Programmieren</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>20 - 50 Aufgaben</span></li>
    <li><span>Zu Beginn einfach dann zunehmend schwieriger.</span></li>
    <li><span>Folgt Eurem eigenen Tempo.</span></li>
    <li><span>Antworten kommen später.</span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

]

.pull-right5[
<br>

<iframe src="https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/_sessions/Fitting/Fitting_practical.html" height="480px" width = "500px"></iframe>

Beispiel:<a href="https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/_sessions/Fitting/Fitting_practical.html"> Fitting </a>

]

---

# Cheatsheets

<table width="100%" style="cellspacing:0; cellpadding:0; border:none">
  <tr>    
  <td>
  <p align = 'center'>RStudio<br><br>
  <a href="image/rstudio-ide.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/rstudio.png" height="180"></a></p>
  </td>
 
  <td>
   <p align = 'center'>Base R<br><br>
  <a href="image/base-r.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/baser.png" height="180"></a></p>
  </td>  
  
  <td> 
   <p align = 'center'>Data Import<br><br>
  <a href="image/data-import.pdf" download><img border="0" alt="W3Schools" src="image/import.png" height="180"></a></p>
  </td>
  
  <td>
  <p align = 'center'>Data Wrangling<br><br>
  <a href="image/data-transformation.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/wrangling.png" height="180"></a></p>
  </td>

<td>
  <p align = 'center'>Data Visualization<br><br>
  <a href="image/data-visualization-2.1.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/plotting.png" height="180" ></a></p>
  </td>

</tr>
</table>
<br>

---

# Vorstellung

.pull-left5[

<ul>
  <li class="m1"><span>Wie heisst Du?</span></li>
  <li class="m2"><span>Was ist dein Beruf?</span></li>
  <li class="m3"><span>Hast du Programmiererfahrung mit R oder anderen Programmiersprachen?</span></li>
  <li class="m4"><span>Wieso möchtest Du R lernen?</span></li>
  <li class="m5"><span>Kaffee oder Tee?</span></li>
  <li class="m6"><span>Bier oder Wein?</span></li>
  <li class="m7"><span>Berlin oder Paris?</span></li>
</ul>

]

.pull-right45[

<p align="center">
<img src="image/vorstellung.jpg" height="360px">
<br>
<font style="font-size:10px">from <a href="www.artofmanliness.com">artofmanliness.com</a></font>
</p>

]

---
class: middle, center

<h1><a href=https://therbootcamp.github.io/ML_2020Apr/index.html>Agenda</a></h1>

Notes for current slide

Notes for next slide

Willkommen

Maschinelles Lernen mit R
The R Bootcamp
     

April 2020

1 / 9

Agenda und Materialien

Klicke auf "....running..." auf unserer Website!

www.therbootcamp.com

2 / 9

Ziel

Das Ziel dieses Kurses ist Euch den kompetenten Umgang mit Methoden des maschinellen Lernens und deren Implementierung zu vermitteln.

3 / 9

Agenda

Workshop

3 Blöcke zu Fundamentals: Fitting, Predicting, Optimizing
1 Block zu Unsupervised Learning
2 Blöcke zu praktischen Überlegungen

Block
- Folien-basierte Einführung
- Viele Übungen
- Interaktive Zusammenfassung

4 / 9

Einführung

Einführung
- 30-45 min
- Konzepte & Code Beispiele
Materialien
- Immer online verfügbar

from Freepik.com

5 / 9

Übungen

Selber Programmieren
- 20 - 50 Aufgaben
- Zu Beginn einfach dann zunehmend schwieriger.
- Folgt Eurem eigenen Tempo.
- Antworten kommen später.

Beispiel: Fitting

6 / 9

Cheatsheets

RStudio

Base R

Data Import

Data Wrangling

Data Visualization

7 / 9

Vorstellung

Wie heisst Du?
Was ist dein Beruf?
Hast du Programmiererfahrung mit R oder anderen Programmiersprachen?
Wieso möchtest Du R lernen?
Kaffee oder Tee?
Bier oder Wein?
Berlin oder Paris?

from artofmanliness.com

8 / 9

Agenda

9 / 9

Agenda und Materialien

Klicke auf "....running..." auf unserer Website!

www.therbootcamp.com

2 / 9

Paused

Help

Keyboard shortcuts

↑, ←, Pg Up, k	Go to previous slide
↓, →, Pg Dn, Space, j	Go to next slide
Home	Go to first slide
End	Go to last slide
Number + Return	Go to specific slide
b / m / f	Toggle blackout / mirrored / fullscreen mode
c	Clone slideshow
p	Toggle presenter mode
t	Restart the presentation timer
?, h	Toggle this help

Esc	Back to slideshow