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# Willkommen
### Statistik mit R<br> <a href='https://therbootcamp.github.io'> The R Bootcamp </a> <br> <a href='https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Sep/'> <i class='fas fa-clock' style='font-size:.9em;'></i> </a>  <a href='https://therbootcamp.github.io'> <i class='fas fa-home' style='font-size:.9em;' ></i> </a>  <a href='mailto:therbootcamp@gmail.com'> <i class='fas fa-envelope' style='font-size: .9em;'></i> </a>  <a href='https://www.linkedin.com/company/basel-r-bootcamp/'> <i class='fab fa-linkedin' style='font-size: .9em;'></i> </a>
### September 2020

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<div class="my-footer">
  <span style="text-align:center">
    <span> 
      <img src="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/therbootcamp.github.io/master/_sessions/_image/by-sa.png" height=14 style="vertical-align: middle"/>
    </span>
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          www.therbootcamp.com
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      </span>
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       Statistik mit R | September 2020
      </font>
    </a>
    </span>
  </div>

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<br><br><br><br><br>
#  Agenda und Materialien

Klicke auf <high>"....running..."</high> auf unserer Website!

<font style="font-size:28px"><a href="www.therbootcamp.com"><b>www.therbootcamp.com</b></a></font>

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<br><br>
<iframe src="https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Mai/" width="500" height="500"></iframe>

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<br><br><br>

# Aim

>### Das Ziel dieses Kurses ist Euch den kompetenten Umgang mit traditionellen und neueren Methoden der Inferenzstatistik und deren Implementierung in R zu vermitteln

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<br><br><br><br>
<p align="center"><img src="https://raw.githubusercontent.com/therbootcamp/therbootcamp.github.io/master/_sessions/_image/target.png" height="350"></p>

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<br>
# Agenda

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Workshop</high></span></li>
  <ul class="level">
    <li><span>3 Blöcke zu (Generalisierten) linearen Modellen</span></li>
    <li><span>1 Block zu gemischten, hierarchischen Modellen</span></li>
    <li><span>2 Blöcke zu praktischen Überlegungen und neuren Ansätzen</span></li>
  </ul><br>
  <li class="m2"><span><high>Block</high>
  <ul class="level">
    <li><span>Folien-basierte Einführung</span></li>
    <li><span>Viele Übungen</span></li>
    <li><span>Interaktive Zusammenfassung</span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

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<br><br>
<img src="image/schedule.png" height="525" align="center">

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# Einführung

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<br2>

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Einführung</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>30-45 min</span></li>
    <li><span>Konzepte & Code Beispiele</span></li>
  </ul>
  </span></li>
  <li class="m2"><span><high>Materialien</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>Immer <a href="https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Mai/">online verfügbar</a></span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

]

.pull-right55[

<p align="center">
<img src="image/present.jpg" style="width:350px">
<br>
<font style="font-size:10px">from <a href="www.Freepik.com">Freepik.com</a></font>
</p>

]

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.pull-left45[

# Übungen

<ul>
  <li class="m1"><span><high>Selber Programmieren</high>
  <br><br>
  <ul class="level">
    <li><span>20 - 50 Aufgaben</span></li>
    <li><span>Zu Beginn einfach dann zunehmend schwieriger.</span></li>
    <li><span>Folgt Eurem eigenen Tempo.</span></li>
    <li><span>Antworten kommen später.</span></li>
  </ul>
  </span></li>
</ul>

]

.pull-right5[
<br>

<iframe src="https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Sep/_sessions/LinearModelsI/LinearModelsI_practical.html" height="480px" width = "500px"></iframe>

Beispiel:<a href="https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Sep/_sessions/LinearModelsI/LinearModelsI_practical.html"> Lineare Modelle I </a>

]

---

# Cheatsheets

<table width="100%" style="cellspacing:0; cellpadding:0; border:none">
  <tr>    
  <td>
  <p align = 'center'>RStudio<br><br>
  <a href="image/rstudio-ide.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/rstudio.png" height="180"></a></p>
  </td>
 
  <td>
   <p align = 'center'>Base R<br><br>
  <a href="image/base-r.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/baser.png" height="180"></a></p>
  </td>  
  
  <td> 
   <p align = 'center'>Data Import<br><br>
  <a href="image/data-import.pdf" download><img border="0" alt="W3Schools" src="image/import.png" height="180"></a></p>
  </td>
  
  <td>
  <p align = 'center'>Data Wrangling<br><br>
  <a href="image/data-transformation.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/wrangling.png" height="180"></a></p>
  </td>

<td>
  <p align = 'center'>Data Visualization<br><br>
  <a href="image/data-visualization-2.1.pdf"><img border="0" alt="W3Schools" src="image/plotting.png" height="180" ></a></p>
  </td>

</tr>
</table>
<br>

---

# Vorstellung

.pull-left5[

<ul>
  <li class="m1"><span>Wie heisst Du?</span></li>
  <li class="m2"><span>Was ist dein Beruf?</span></li>
  <li class="m3"><span>Hast du Programmiererfahrung mit R oder anderen Programmiersprachen?</span></li>
  <li class="m4"><span>Wieviel Erfahrung hast du mit Statistik und wieso möchtest Du Statistik (mit R) lernen?</span></li>
  <li class="m5"><span>Kaffee oder Tee?</span></li>
  <li class="m6"><span>Bier oder Wein?</span></li>
  <li class="m7"><span>Berlin oder Paris?</span></li>
</ul>

]

.pull-right45[

<p align="center">
<img src="image/vorstellung.jpg" height="360px">
<br>
<font style="font-size:10px">from <a href="www.artofmanliness.com">artofmanliness.com</a></font>
</p>

]

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class: middle, center

<h1><a href=https://therbootcamp.github.io/SmR_2020Sep/index.html>Agenda</a></h1>

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Willkommen

Statistik mit R
The R Bootcamp
     

September 2020

1 / 8

Aim

Das Ziel dieses Kurses ist Euch den kompetenten Umgang mit traditionellen und neueren Methoden der Inferenzstatistik und deren Implementierung in R zu vermitteln

2 / 8

Agenda

Workshop

3 Blöcke zu (Generalisierten) linearen Modellen
1 Block zu gemischten, hierarchischen Modellen
2 Blöcke zu praktischen Überlegungen und neuren Ansätzen

Block
- Folien-basierte Einführung
- Viele Übungen
- Interaktive Zusammenfassung

3 / 8

Einführung

Einführung
- 30-45 min
- Konzepte & Code Beispiele
Materialien
- Immer online verfügbar

from Freepik.com

4 / 8

Übungen

Selber Programmieren
- 20 - 50 Aufgaben
- Zu Beginn einfach dann zunehmend schwieriger.
- Folgt Eurem eigenen Tempo.
- Antworten kommen später.

Beispiel: Lineare Modelle I

5 / 8

Cheatsheets

RStudio

Base R

Data Import

Data Wrangling

Data Visualization

6 / 8

Vorstellung

Wie heisst Du?
Was ist dein Beruf?
Hast du Programmiererfahrung mit R oder anderen Programmiersprachen?
Wieviel Erfahrung hast du mit Statistik und wieso möchtest Du Statistik (mit R) lernen?
Kaffee oder Tee?
Bier oder Wein?
Berlin oder Paris?

from artofmanliness.com

7 / 8

Agenda

8 / 8

Aim

Das Ziel dieses Kurses ist Euch den kompetenten Umgang mit traditionellen und neueren Methoden der Inferenzstatistik und deren Implementierung in R zu vermitteln

2 / 8

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